Sprachliche Komplexität in Pandemie-Podcasts

Projektbeschreibung

Im Rahmen des Seminars “Die Pandemie in Sprache und Text - Corona-Podcasts & Co.” untersuchen wir einer der bekanntesten Corona Podcasts, nämlich den Podcast "Das Coronavirus-Update von NDR Info". Dieser Podcast wird unter anderem vom Virologen Christian Drosten geführt. Aktuell gibt es schon über 100 Folgen. Die erste Folge dieses Podcasts ging am 26.2.2020 online.
Unsere Hypothese lautet, dass neue Wörter während der Pandemie entstanden sind und diese zunächst in dem oben genannten Podcast auftraten und verbreitet wurden. Wir überlegen uns geeignete Schlagwörter, die wir anhand ihres Erscheinens und auf ihre Häufigkeit im Podcast auf einem Zeitstrahl darstellen wollen.

Aus diesem Grund untersuchen wir bekannte Schlagwörter aus der "besonderen aktuellen Lage": Durchseuchung, (FFP2-)Maske, Herdenimmunität, Superspreader, Mutation, Impfstrategie, Pandemie, Lockdown, AHA-Formel, Epidemie, Hotspot, Inzidenz, Lockerungen, Quarantäne, Testpflicht.

Wir haben unsere Ergebnisse mithilfe von Analysen zur Type-Token-Ratio und zur Tf-idf (term frequency–inverse document frequency) erhalten. Im Weiterem werden beide Methoden kurz erläutert.

Type-Token-Ratio: Das Type-Token-Ratio bildet eine Relation zwischen der Zahl der Wörter im Text insgesamt und der Zahl der verschiedenen Wörter. Token sind hierbei die zerlegten Wörter und Type steht für die Menge der vorkommenden Wortformen. Flesh-Reading-Ease: Der Flesh-Reading-Ease steht für einen numerischen Wert, der die Lesbarkeit eines Textes berechnet. Je höher dieser Wert ist, desto verständlicher ist der Text. Ein gut verständlicher Text hat einen Wert zwischen 60 und 70. Die Berechnung stellt sich aus der durchschnittlichen Satzlänge und Silbenanzahl pro Wert zusammen.

Tf-idf ist ein statistisches Maß, das Auskunft über die Relevanz von Wörtern für ein Dokument in einem bestimmten Korpus gibt. Hierbei steht tf für die Vorkommenshäufigkeit eines Wortes pro Dokument, welche durch die inverse Dokumenthäufigkeit (idf) gewichtet wird. Stoppwörter kommen beispielsweise häufig und in vielen Dokumenten eines Korpus vor und sind somit, selbst bei einer außergewöhnlich hohen Frequenz, nicht aussagekräftig für den Inhalt eines Textes In unserem Fall könnten die Tf-idf-Werte pro Podcastfolge Rückschlüsse auf ein neues Aufkommen und daraus resultierender eingehender Diskussion der untersuchten Schlagwörter zulassen.

Als Grundlage für die eingezeichneten Kurven der Neuerkrankungen dienen die Schätzwerte des Robert-Koch-Instituts (Spalte: Schätzer_Neuerkrankungen_ma4).

Visualisierungen

Zum Nachschlagen

Die einzelnen Schlagwörter sind auf vorkonfigurierte Abfragen in Google Trends verlinkt, die jeweils die Suchanfragen seit 2004 aus Deutschland wiedergeben. Die nachfolgenden Definitionen wurdem dem NDR Glossar entnommen.

• Durchseuchung

  Auch Prävalenz. Gibt an, wie viele Menschen in einer Gruppe, zum Beispiel Bewohner eines Landes, mit einem Krankheitserreger infiziert oder an einer Erkrankung erkrankt sind oder waren.

• (FFP2)-Maske

  Abkürzung für englisch filtering face piece = deutsch partikelfiltrierende Halbmaske. Atemschutzmaske, die vor dem Einatmen von kleinen und kleinsten Partikeln schützt, die gesundheitsschädlich sein können, zum Beispiel weil sie Viren enthalten.

• Herdenimmunität

  Wenn eine bestimmte Zahl von Menschen gegen einen Krankheitserreger immun ist, kann sich der Erreger nicht weiter ausbreiten. Dadurch sind dann auch die Menschen relativ gut vor der Erkrankung geschützt, die selbst nicht immun sind.

• Mutation

  Eine spontane, dauerhafte Veränderung im Erbgut eines Lebewesens oder Virus, die auch an nachfolgende Generationen weitergegeben wird.

• Pandemie

  Der Ausbruch einer Krankheit bei vielen Menschen weltweit.

• Epidemie

  Der Ausbruch einer Krankheit bei vielen Menschen in einem begrenzten Gebiet.

• Inzidenz

  Häufigkeit des Auftretens neuer Ereignisse (Infektionen, Erkrankungen u. a.) in einem bestimmten Zeitraum, in diesem Fall: Neuinfektionsrate. Die Inzidenz bezeichnet z.B. das absolute Risiko, unter bestimmten Bedingungen zu erkranken.